kapa.ai 유저별 최초 유입일자 알 수 있어?

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네, Mixpanel에서 유저별 최초 유입일자(즉, 각 사용자가 처음으로 특정 이벤트를 수행한 날짜)를 알 수 있습니다.가장 간단한 방법은 Mixpanel의 "First Time Filter" 기능을 사용하는 것입니다. 이 기능을 통해 이벤트가 유저별로 처음 발생한 시점만 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, "Sign Up" 이벤트에 First Time Filter를 적용하면 각 사용자가 처음 가입한 날짜를 파악할 수 있습니다. Mixpanel은 각 유저의 이벤트 히스토리를 스캔하여 최초 발생 시점을 계산합니다. 만약 같은 초에 여러 번 이벤트가 발생했다면, 그 모든 이벤트가 "최초"로 간주됩니다. 이 데이터를 활용해 유저별 최초 유입일자를 분석할 수 있습니다Analyzing First Time Users.또한, JQL(Javascript Query Language)을 사용하면 더욱 세밀하게 유저별 최초 이벤트 발생일을 구할 수 있습니다. 예를 들어, groupByUser를 활용해 각 유저의 첫 이벤트 타임스탬프를 추출할 수 있습니다. 아래는 JQL 예시입니다: LBKSfunction main() { return Events({ from_date: "2023-01-01", to_date: "2023-12-31" }) .groupByUser(function(state, events) { // 최초 이벤트의 타임스탬프를 저장 if (!state) { state = { first_event_time: events[0].time }; } return state; }) .map(function(user) { return { distinct_id: user.key[0], first_event_time: user.value.first_event_time }; }); }LBKS이 코드는 각 유저별로 최초 이벤트 발생 시각을 반환합니다. 필요에 따라 이벤트명을 필터링하여 특정 이벤트(예: "Sign Up")의 최초 발생일만 추출할 수도 있습니다JQL groupByUser.요약: - Mixpanel UI에서 First Time Filter로 쉽게 확인 가능 - JQL로 커스텀 쿼리 작성 가능추가적인 구현 방법이나 예시가 필요하시면 말씀해 주세요!

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Mixpanel에서 "유입일자(최초 이벤트 발생일)"를 직접 조회하는 전용 API는 공식적으로 제공되지 않습니다. 지식 소스에 따르면, Mixpanel의 Raw Event Export API를 사용하여 개별 이벤트 데이터를 추출할 수 있으며, 이 데이터를 바탕으로 각 유저의 최초 이벤트 발생일(유입일자)을 직접 계산해야 합니다.예를 들어, Raw Event Export API를 통해 특정 이벤트(예: "App Install" 또는 "Sign Up")의 모든 발생 기록을 추출한 뒤, 각 distinct_id별로 가장 이른 time 값을 찾으면 유입일자를 알 수 있습니다. API 예시: LBKScurl --request GET \ --url '[https://data.mixpanel.com/api/2.0/export?from_date=2024-07-23&to_date=2024-07-24&limit=100&event=sample_event](https://data.mixpanel.com/api/2.0/export?from_date=2024-07-23&to_date=2024-07-24&limit=100&event=sample_event)' \ --header 'accept: text/plain' \ --header 'authorization: Basic YOUR_TOKEN’LBKS이렇게 받은 데이터에서 distinct_id별로 최초 time 값을 추출하면 유입일자를 구할 수 있습니다. Mixpanel은 유입일자(최초 이벤트 발생일)를 바로 반환하는 API 엔드포인트는 제공하지 않으니, Raw Event Export API로 데이터를 받아 직접 처리해야 합니다 Export Methods: Export raw data and reports from Mixpanel Support QA: Custom events via Raw Event Export API.즉, 유입일자 조회 전용 API는 없고, Raw Event Export API로 데이터를 추출해 직접 계산해야 합니다.

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네, Mixpanel에서는 user(유저)별 행동 데이터(이벤트 히스토리) 조회가 가능합니다.Mixpanel의 Activity Feed API를 사용하면, 특정 user의 distinct_id를 기준으로 해당 유저가 수행한 이벤트(행동) 내역을 조회할 수 있습니다. 이 API는 distinct_ids, from_date, to_date 등의 파라미터를 받아 해당 기간 동안 유저별 이벤트 리스트를 반환합니다.예시: LBKSGET /stream/query?project_id=1234567&distinct_ids=["유저의_distinct_id"]&from_date=2024-01-01&to_date=2024-01-31LBKS이렇게 호출하면 해당 유저의 이벤트(행동) 데이터가 반환됩니다. 반환 결과에는 이벤트명과 각 이벤트의 속성 정보가 포함됩니다 Query API - Activity Feed.또한, Mixpanel 웹 UI의 Users(또는 User Profiles) 페이지에서도 개별 유저를 클릭하면 해당 유저의 전체 이벤트 히스토리를 확인할 수 있습니다 Users: Explore your user base in Mixpanel.즉, API와 UI 모두에서 user별 행동 데이터 조회가 가능합니다.

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Mixpanel의 Activity Feed API(/stream/query)는 특정 유저(distinct_id)별로 해당 유저의 이벤트(행동) 내역만 조회하는 API입니다. 즉, 이 API를 호출할 때 distinct_ids 파라미터에 조회하고자 하는 유저의 distinct_id(들)를 명시해야 하며, 해당 유저(들)의 이벤트 히스토리만 반환합니다. 모든 유저의 모든 데이터를 한 번에 조회하는 용도가 아니라, 지정한 유저의 행동 데이터(이벤트 리스트)만 조회하는 용도입니다.예시 파라미터: - distinct_ids: 조회할 유저의 distinct_id 배열 (예: ["abc123"]) - from_date, to_date: 조회 기간API 설명에 따르면, 반환 결과는 지정한 distinct_id(들)에 대한 이벤트 리스트만 포함합니다 Query API - Activity Feed.따라서, 이 API는 "모든 데이터"가 아니라, 지정한 유저의 행동 데이터만 조회합니다.

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네, Adblock(광고 차단기) 또는 유사한 프라이버시 확장 프로그램을 사용하는 유저들은 Mixpanel의 클라이언트 사이드(JavaScript 등) SDK를 통한 데이터 수집이 차단될 수 있습니다. 이로 인해 해당 유저들의 이벤트가 Mixpanel에 기록되지 않아, 전체 데이터에서 누락이 발생할 수 있습니다. 실제로 클라이언트 사이드 트래킹의 경우, Adblock 등으로 인해 전체 유저의 30~50% 이벤트가 수집되지 않을 수 있습니다 Tracking Methods: Choosing the Right Method Tracking Best Practices: Debugging FAQ: Sending Data to Mixpanel.이 문제를 완화하려면 다음과 같은 방법이 있습니다: - 서버 사이드 트래킹: 서버에서 직접 이벤트를 전송하면 Adblock의 영향을 받지 않습니다. - 프록시 서버 사용: 클라이언트에서 Mixpanel로 직접 보내지 않고, 자체 도메인의 프록시 서버를 거쳐 전송하면 차단 가능성이 줄어듭니다 Tracking Methods: Choosing the Right Method.요약: Adblock을 사용하는 유저의 데이터는 Mixpanel에 수집되지 않을 수 있으며, 이를 보완하려면 서버 사이드 트래킹 또는 프록시 서버를 사용하는 것이 좋습니다.

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비로그인(익명) 상태에서는 Mixpanel이 각 디바이스(브라우저, 앱 등)에 대해 고유한 $device_id를 자동으로 생성하여 사용자를 구분합니다. 로그인 전에는 서로 다른 디바이스의 $device_id를 동일 유저로 자동으로 판단하거나 병합하는 방법은 Mixpanel 기본 기능에는 없습니다. 즉, 로그인(identify 호출) 이전에는 각 디바이스가 별도의 익명 유저로 인식됩니다. Mixpanel의 ID Merge(Original/Simplified) 시스템도 로그인 시점에만 여러 디바이스의 활동을 하나의 유저로 병합합니다. 로그인 없이, 서로 다른 디바이스의 활동을 동일 유저로 인식하는 공식적인 방법이나 API는 제공되지 않습니다 Identifying Users (Simplified) - Mechanism Identity Management in Action.정리: - 비로그인 상태에서는 각 디바이스가 별도의 유저로 인식됨 - 로그인(identify) 시점에만 여러 디바이스의 활동이 하나의 유저로 병합됨 - 비로그인 상태에서 다른 디바이스 아이디를 동일 유저로 판단하는 Mixpanel의 공식적인 방법은 없음추가적인 식별 로직(예: 자체 쿠키, 지문 등)은 Mixpanel 외부에서 별도로 구현해야 하며, Mixpanel 공식 문서에는 이에 대한 안내가 없습니다.

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Mixpanel의 공식 문서에 따르면, 비로그인(익명) 상태에서 Mixpanel SDK는 각 디바이스(브라우저, 앱 등)에 대해 고유한 $device_id를 자동으로 생성하고, 이 값은 로컬 스토리지나 쿠키에 저장됩니다. 따라서, 단순히 새로고침(F5, 페이지 리로드)정리: - 새로고침만으로는 $device_id가 바뀌지 않습니다. - 쿠키/로컬스토리지 삭제 또는 reset() 호출 시에만 새로운 $device_id가 생성됩니다.

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Mixpanel의 .reset() 메서드는 현재 유저의 식별 정보(예: distinct_id, $device_id, super properties 등)를 초기화하는 기능입니다. 주로 로그아웃 시점이나, 한 디바이스에서 여러 사용자가 번갈아 사용할 때 사용합니다.

- 로컬 저장소(쿠키, localStorage 등)에 저장된 Mixpanel 관련 데이터가 모두 삭제됩니다. - 새로운 익명 유저로 간주되어, 새로운 $device_id와 distinct_id가 자동 생성됩니다. - 이후 발생하는 이벤트는 이전 유저와 연결되지 않고, 새로운 익명 유저로 기록됩니다.

- 로그아웃 시: 이전 유저의 데이터가 다음 유저에게 이어지지 않도록 할 때. - 여러 사용자가 한 디바이스를 번갈아 사용할 때: 각 사용자의 이벤트가 섞이지 않도록 할 때.

- .reset()을 자주 호출하면, ID 클러스터 제한(Original ID Merge의 경우 500개)에 빨리 도달할 수 있습니다. - 명확하게 유저가 바뀌는 상황(예: 회원가입, 명시적 로그아웃)에서만 사용하는 것이 권장됩니다 Javascript SDK - Managing User Identity Identifying Users (Simplified) - Best Practices Identifying Users (Original) - Best Practices.요약: .reset()은 Mixpanel의 유저 식별 정보를 초기화하여, 새로운 익명 유저로 이벤트를 기록하게 해주는 메서드입니다.

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네, 맞습니다. 로그아웃 시 .reset()을 호출하면 Mixpanel은 현재 저장된 $device_id와 관련 식별 정보를 모두 초기화하고, 새로운 익명 유저로 간주합니다. 즉, 비로그인 상태에서 동일한 사용자가 다시 활동하더라도, 이전과는 다른 $device_id가 할당되어 새로운 익명 유저로 기록됩니다.공식 문서에 따르면, .reset()을 호출하면 로컬 저장소(쿠키, localStorage 등)에 저장된 Mixpanel 관련 데이터가 모두 삭제되고, 새로운 $device_id가 생성되어 이후 이벤트는 이전 유저와 연결되지 않습니다. 이 방식은 여러 사용자가 한 디바이스를 번갈아 사용할 때, 각 사용자의 이벤트가 섞이지 않도록 하기 위한 것입니다 Identifying Users (Simplified) - Client-side Identity Management Javascript SDK - Managing User Identity.따라서, 로그아웃 후 .reset()이 호출되면, 비로그인 상태에서 동일한 사용자가 다시 활동하더라도 Mixpanel에서는 새로운 익명 유저로 인식하게 됩니다.

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네, .reset()을 자주 호출하면 실제로 익명 유저 수가 비정상적으로 늘어나고, 이로 인해 데이터 분석에 오류가 생길 수 있습니다. Mixpanel 공식 문서에서도 이 문제를 인지하고 있으며, 다음과 같은 베스트 프랙티스를 권장합니다: - .reset()은 명확하게 유저가 바뀌는 상황에서만 호출 예를 들어, 한 디바이스에서 여러 사용자가 번갈아 로그인/회원가입하는 경우에만 .reset()을 사용하세요. 단순 로그아웃(같은 사용자가 다시 로그인할 가능성이 높을 때)에는 호출을 자제하는 것이 좋습니다.

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하나의 디바이스에서 두 명의 유저가 각각 로그인하는 경우, Mixpanel의 ID Merge 시스템(Original 또는 Simplified)에 따라 동작 방식이 약간 다르지만, 핵심 원리는 동일합니다: 1. 첫 번째 유저가 로그인 - 디바이스에 할당된 $device_id와 첫 번째 유저의 $user_id(또는 distinct_id)가 병합되어 하나의 ID 클러스터를 형성합니다. - 이 시점에서 $device_id와 첫 번째 유저의 ID가 연결됩니다.2. 첫 번째 유저가 로그아웃하고, 두 번째 유저가 로그인 - 만약 로그아웃 시 .reset()을 호출하지 않고 두 번째 유저가 로그인하면, 같은 $device_id가 두 번째 유저의 $user_id와도 병합됩니다. - 이 경우, 하나의 $device_id가 두 명의 $user_id(distinct_id)에 모두 병합되어, 두 유저의 이벤트가 한 ID 클러스터에 묶이게 됩니다. - 결과적으로 두 명의 유저가 동일한 유저로 인식되어 데이터가 섞이는 문제가 발생합니다.3. 정상적인 사용 방법 - Mixpanel에서는 여러 사용자가 한 디바이스를 번갈아 사용할 때, 반드시 로그아웃 시점에 .reset()을 호출할 것을 권장합니다. - .reset()을 호출하면 기존 $device_id가 삭제되고, 새로운 $device_id가 생성되어 두 번째 유저의 활동은 별도의 익명 유저로 시작하게 됩니다. 이후 두 번째 유저가 로그인하면, 새로운 $device_id와 두 번째 유저의 $user_id가 병합되어 별도의 ID 클러스터가 생성됩니다.> “Calling .reset will clear the local storage (which contains the $user_id and $device_id), and generate a new $device_id for the session. It is recommended to call .reset when a user logout or times out of an authenticated session to prevent the unintentional merging of multiple users sharing one device.” Identifying Users (Simplified) - Client-side Identity Management정리: - .reset()을 호출하지 않으면 하나의 $device_id가 여러 $user_id에 병합되어, 두 유저의 데이터가 한 유저로 인식됩니다. - .reset()을 호출하면 각 유저별로 별도의 $device_id가 생성되어, 올바르게 분리된 유저 데이터가 기록됩니다.따라서, 여러 사용자가 한 디바이스를 번갈아 사용할 때는 반드시 로그아웃 시 .reset()을 호출해야 데이터가 섞이지 않습니다.

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Mixpanel 공식 문서에서는 .reset() 호출 기준에 대해 다음과 같이 권장하고 있습니다: - 명확하게 유저가 바뀌는 상황에서만 .reset()을 호출 예를 들어, 한 디바이스에서 여러 사용자가 번갈아 사용하는 경우(예: 가족이 공유하는 태블릿, PC방 등)에는 로그아웃 시 .reset()을 호출하여 이전 유저의 식별 정보와 이벤트가 다음 유저에게 이어지지 않도록 해야 합니다.- 단순 로그아웃(같은 사용자가 다시 로그인할 가능성이 높을 때)에는 .reset() 호출을 자제 같은 사용자가 다시 로그인할 가능성이 높거나, 여러 사용자가 한 디바이스를 공유하지 않는 환경에서는 .reset()을 자주 호출하지 않는 것이 데이터 품질에 유리합니다. 불필요하게 .reset()을 자주 호출하면 익명 유저 수가 비정상적으로 늘어나거나, ID 클러스터 제한(Original ID Merge의 경우 500개)에 빨리 도달할 수 있습니다 Identifying Users (Original) - Best Practices Identifying Users (Simplified) - Best Practices.요약: - 여러 사용자가 한 디바이스를 번갈아 사용할 때, 명확하게 유저가 바뀌는 시점(예: 회원가입, 명시적 로그아웃)에만 .reset()을 호출하는 것이 Mixpanel의 공식 권장 기준입니다. - 단순 로그아웃이나 같은 사용자가 계속 사용할 가능성이 높을 때는 호출을 자제하세요.

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Mixpanel이 빠른 속도를 제공하는 이유는 자체적으로 개발한 이벤트 스트림 데이터베이스인 Arb 덕분입니다. Arb는 대용량의 이벤트 데이터를 실시간에 가깝게 처리할 수 있도록 설계되어, 복잡한 쿼리도 빠르고 저렴하게 실행할 수 있습니다. 이 덕분에 사용자는 대시보드, 세그먼트, 퍼널 등 다양한 분석 리포트를 기다림 없이 즉시 확인할 수 있습니다. Mixpanel은 지속적으로 Arb의 성능을 개선하고, 쿼리 지연(latency)을 줄이며, 그 절감된 비용을 고객에게 다시 돌려주고 있습니다. 실제로 Arb의 구조적 개선을 통해 무료 플랜의 데이터 한도를 100배 늘리고, 유료 플랜의 가격도 대폭 인하한 바 있습니다. 이처럼 Mixpanel은 데이터베이스 아키텍처와 인프라에 지속적으로 투자하여, 누구나 빠르고 효율적으로 데이터 분석을 할 수 있도록 지원합니다 How we’re building product analytics that everyone can trust, use, and afford.

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죄송합니다. 제공된 지식 소스에는 Mixpanel의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 속도나, RAG 관련 아키텍처 및 성능에 대한 정보는 포함되어 있지 않습니다. 따라서 RAG 속도가 빠른 이유에 대해 Mixpanel 공식 자료를 근거로 답변드릴 수 없습니다.Mixpanel의 데이터 분석 속도, 쿼리 엔진(Arb), 그리고 일반적인 AI/ML 도입 사례에 대한 내용은 있으나, RAG(검색 기반 생성 AI) 자체의 속도에 대한 언급은 없습니다. 추가적인 정보가 필요하시면 Mixpanel 공식 문서나 지원 채널을 참고해 주시기 바랍니다.

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