kapa.ai 앰플리튜드 데이터를 마이그레이션하려고 해.

앰플리튜드 데이터를 Mixpanel로 마이그레이션할 때 사용할 수 있는 공식적인 “맵핑.json” 파일(즉, Amplitude와 Mixpanel 간의 이벤트 및 속성 매핑을 위한 완성된 JSON 파일)은 지식 소스에 직접적으로 제공되어 있지 않습니다.

하지만, 데이터 웨어하우스 커넥터를 사용할 경우 Amplitude의 이벤트 및 유저 데이터를 SQL로 변환(플랫화)한 후, Mixpanel의 필드에 매핑하는 예시가 제공되어 있습니다. 예를 들어, Amplitude의 event_type, event_time, user_id, device_id, event_properties, user_properties 등을 각각 Mixpanel의 Event Name, Event Time, Distinct ID, Event Properties 등으로 매핑하는 SQL 예시가 있습니다. 이 과정을 통해 각 컬럼을 어떻게 매핑할지 참고할 수 있습니다.

아래는 이벤트 매핑을 위한 SQL 예시입니다:

```

SELECT event_type, -- Event Name event_time, -- Event Time TO_HEX(SHA1(CONCAT( CONCAT('[amp] ', event_type), COALESCE(user_id, ""), "-", CAST(event_time as STRING), "-", COALESCE(CAST(amplitude_id as STRING), "") ))) AS insert_id, -- Insert ID user_id, -- User ID amplitude_id, -- Distinct ID device_id, -- Device ID JSON_EXTRACT_SCALAR(event_properties, "['genre']") AS genre, -- ... 기타 속성들 FROM project.dataset.tablename

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앰플리튜드(Amplitude)와 믹스패널(Mixpanel)은 모두 이벤트 기반의 데이터 모델을 사용하지만, 두 플랫폼의 데이터 모델에는 차이가 있습니다. 예를 들어, Mixpanel은 Amplitude에 없는 User Profiles(유저 프로필), Group Profiles(그룹 프로필), Lookup Tables(룩업 테이블) 등 추가적인 데이터 타입을 지원합니다. 반대로, Amplitude에만 있는 특정 데이터 구조나 속성은 Mixpanel에 일대일로 매핑되지 않을 수 있습니다.

믹스패널 데이터 모델에 없는 앰플리튜드 데이터는 다음과 같이 처리할 수 있습니다:

1. 불필요한 데이터는 제외 믹스패널에서 지원하지 않는 데이터(예: Amplitude의 context-specific metadata 등)는 마이그레이션 시 제외하는 것이 일반적입니다. 실제로 마이그레이션 가이드에서도 “Amplitude와 Mixpanel의 데이터 모델 차이로 인해, 일부 필드는 매핑하지 않거나 변환이 필요하다”고 안내하고 있습니다.

2. 이벤트 속성으로 변환 만약 Mixpanel에 없는 필드라도, 이벤트의 properties(속성)로 넣을 수 있다면 커스텀 속성으로 추가할 수 있습니다. 예를 들어, Amplitude의 특정 필드를 Mixpanel 이벤트의 properties에 포함시켜 저장할 수 있습니다.

3. 룩업 테이블 활용 Mixpanel의 Lookup Tables 기능을 사용하면, 기존에 없던 외부 데이터를 이벤트에 조인하여 확장할 수 있습니다. 예를 들어, Amplitude에서만 관리하던 추가 정보를 별도의 테이블로 관리하고, Mixpanel에서 이벤트와 조인하여 사용할 수 있습니다.

4. 데이터 변환 및 매핑 과정에서 유실 허용 일부 데이터는 Mixpanel의 데이터 모델에 맞게 변환하거나, 아예 유실되는 것을 감수해야 할 수도 있습니다. 공식 문서에서도 “Amplitude와 Mixpanel의 데이터 모델이 다르기 때문에, 일부 데이터는 변환 또는 제외가 필요하다”고 안내하고 있습니다.

Mixpanel 마이그레이션 가이드

즉, Mixpanel 데이터 모델에 없는 Amplitude 데이터는 - 필요에 따라 제외하거나, - 커스텀 속성으로 변환하거나, - Lookup Table 등 Mixpanel의 확장 기능을 활용해 보완할 수 있습니다. 마이그레이션 전, 어떤 데이터가 중요한지 우선순위를 정하고, Mixpanel에서 어떻게 활용할지 설계하는 것이 중요합니다.

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Mixpanel에서 이벤트의 시간(time)과 처리 시간(mp_processing_time_ms)이 실제 발생 시간과 다르게 보이는 이유는 Mixpanel의 타임존 처리 방식과 이벤트 저장/표시 방식 때문입니다.

- Mixpanel의 이벤트 시간(time): Mixpanel은 이벤트를 수집할 때 기본적으로 UTC(협정 세계시) 기준으로 시간을 저장합니다. 프로젝트 설정에 따라 UI에서 표시되는 시간은 프로젝트 타임존(예: GMT+9)으로 변환되어 보일 수 있습니다. 하지만, 이벤트가 서버에 도달한 시점이나, 데이터가 처리된 시점(mp_processing_time_ms)은 UTC로 기록됩니다.

- 실제 발생 시간과 Mixpanel에 표시되는 시간의 차이 1. 이벤트 발생 시간: 예를 들어, 실제 이벤트가 "June 26, 2025 12:44:56.526 PM GMT+9"에 발생했다면, 이 시간을 UTC로 변환하면 "June 26, 2025 03:44:56.526 AM UTC"가 됩니다. 2. Mixpanel의 time 필드: 이 값이 제대로 UTC로 변환되어 저장되어야 UI에서 올바른 타임존으로 다시 변환해 보여줍니다. 3. Mixpanel의 mp_processing_time_ms: 이 값은 이벤트가 Mixpanel 서버에서 처리된 시점(UTC)입니다. 네트워크 지연, 서버 처리 지연 등으로 인해 실제 이벤트 발생 시간과 다를 수 있습니다.

- 타임존 설정 및 표시 방식 Mixpanel 프로젝트의 타임존 설정에 따라 UI에서 보이는 시간이 달라질 수 있습니다. 프로젝트 타임존을 확인하고, 이벤트의 원본 타임스탬프가 UTC로 정확히 변환되어 전송되고 있는지 확인해야 합니다.

정리: - Mixpanel에 표시되는 시간은 UTC 기준으로 저장되고, 프로젝트 타임존에 따라 변환되어 보입니다. - mp_processing_time_ms는 Mixpanel 서버에서 이벤트가 처리된 시점(UTC)입니다. - 실제 발생 시간과 Mixpanel에 표시되는 시간이 다르다면, 타임존 변환 또는 이벤트 전송 시점의 문제일 수 있습니다.

이 부분을 확인해보시고, 여전히 차이가 크다면 이벤트 전송 시 타임스탬프가 올바르게 UTC로 변환되어 있는지 점검해보시기 바랍니다.

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