kapa.ai Quero enxergar usuários que fizeram login no meu produto porém não dispararam um evento de view screen na home, por exemplo. Ou seja, usuários que bateram de frente com algum erro.
kapa.ai Um contexto maior é que eu quero ter uma visão disso como alerta. O problema do cohort é que se o usuário não conseguiu acessar hoje, porém conseguir acessar amanhã ele já sai desse cohort e não é isso que eu quero.
Para monitorar essa situação de forma contínua sem depender da volatilidade da coorte, a solução recomendada é criar um Alerta (Alert) diretamente em um relatório de Funil (Funnels) [Alerts: Get notified about anomalies; Alerts: Get notified about anomalies]. Em vez de monitorar os usuários individualmente na coorte, o alerta monitora o comportamento e as métricas do relatório em intervalos de tempo fixos.
Passo a passo para configurar o Alerta:
1. Configure o relatório de Funnels
Crie um relatório de Funnels com o fluxo desejado:
Etapa 1: Evento de Login
Etapa 2: Evento de View Screen (filtrado para a Home) [Retain Your Users].
Defina a janela de conversão adequada (ex.: se o usuário deveria chegar à Home em poucos minutos após o login).
Salve o relatório (isso é obrigatório antes de poder criar o alerta) [Alerts: Get notified about anomalies].
2. Crie o Alerta
No cabeçalho do relatório salvo, clique no ícone de sino (bell icon) e selecione Create Alert [Alerts: Get notified about anomalies].
Dê um nome ao alerta (ex.: "Queda na conversão Login → Home").
Defina os critérios do alerta (Alert criteria):
Custom Threshold (Limiar customizado): Você pode definir para ser notificado se a taxa de conversão geral cair abaixo de um percentual específico (ex.: < 90%), indicando que muitos usuários estão travando no login [Alerts: Get notified about anomalies; Introducing Anomaly Detection].
Anomaly Detection (Detecção de anomalias): O Mixpanel prevê automaticamente os padrões esperados da métrica e avisa se houver uma queda anormal e repentina (surge ou drop fora do intervalo de confiança) [Unlocking better data governance; Introducing Anomaly Detection].
Configure a frequência e horários de verificação (ex.: a cada hora, diariamente, ou em janelas específicas de horário) [Alerts: Get notified about anomalies].
Escolha o canal de notificação (Email, canal público do Slack ou Webhook) e salve [Alerts: Get notified about anomalies; Alerts: Get notified about anomalies].
Diagnóstico quando o alerta disparar
Quando o alerta disparar por aumento de quedas (drop-offs):
Você pode usar o recurso de Root Cause Analysis (RCA) diretamente a partir do alerta para investigar quais propriedades (dispositivos, versões do app, navegadores) estão correlacionadas ao aumento de falhas [Introducing Anomaly Detection; Alerts: Get notified about anomalies].
Você também pode usar a opção View as Flow no funil para descobrir quais eventos os usuários que desistiram dispararam em vez da Home (como eventos de erro de API ou falhas na tela) [Funnels Advanced Concepts].
(Observação: Os alertas em relatórios estão disponíveis para planos pagos, sendo até 5 alertas por projeto no plano Growth e ilimitados no Enterprise) [Alerts: Get notified about anomalies].
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kapa.ai Mas e se eu quiser ter isso como um painel diário, não apenas um alerta?
Para ter essa visão diária consolidada em um painel sem o risco de "perder" os usuários que converteram no dia seguinte, você pode criar um Board contendo relatórios que analisam o comportamento com base no momento em que ele aconteceu [Meet Mixpanel Boards; Analyze Conversions]. Aqui estão as melhores formas de estruturar isso em um painel:
Opção 1: Relatório de Funnels com tendência diária no Board (Recomendado)
O relatório de funil avalia se a conversão ocorreu dentro de uma janela de tempo definida a partir do evento inicial [Funnels Advanced Concepts]. Mesmo que o usuário consiga acessar no dia seguinte, a tentativa que falhou hoje continuará registrada como falha no dia em que ocorreu:
Crie o Funil:
Passo 1: Evento de Login.
Passo 2: Evento de View Screen (com filtro da Home) [Retain Your Users].
Ajuste a janela de conversão:
Configure a janela de conversão (Conversion Window) para um período curto (ex.: 5 a 10 minutos) [Funnels Advanced Concepts]. Assim, se o usuário logar e não chegar à tela inicial nesses minutos, essa tentativa será computada permanentemente como desistência/drop-off.
Mude a visualização para tendência ao longo do tempo:
Em vez de visualizar apenas as barras totais, alterne a visualização do funil para ver a tendência da taxa de conversão ao longo do tempo (diária) [Analyze Conversions].
Adicione ao Board:
Salve o relatório e adicione o card ao seu Board de acompanhamento diário [Meet Mixpanel Boards].
Opção 2: Investigar o comportamento no próprio painel
Com o funil inserido no seu Board:
Inspeção diária de usuários e replays: Você pode clicar no ponto do gráfico referente ao dia desejado para selecionar View Users (ver quem abandonou naquele dia específico) ou View Replays para assistir diretamente às sessões em que o erro aconteceu [Cohorts: Group users by demographic; Improve conversions].
View as Flow: A qualquer momento você pode clicar no passo e selecionar View as Flow para entender quais telas ou eventos os usuários que caíram no login executaram em vez da Home [Funnels Advanced Concepts].
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kapa.ai Agora me ajude com o seguinte cenário: Criei um funil de usuários que fizeram login mas não chegaram na home e alterei a visualização desse funil para metric para ter a porcentagem total de conversão. Mas agora eu quero também a porcentagem geral de não conversão. Como posso fazer isso?
Para exibir a porcentagem geral de não conversão (a taxa de desistência / drop-off), você pode usar o relatório de Insights combinando um comportamento de funil com uma Fórmula [Insights: Visualize trends; Insights: Visualize trends]. No relatório de Funnels tradicional, a métrica calculada nativamente é a taxa de conversão [Counting Methods and Measurements]. No entanto, o Insights permite usar funis como blocos de métricas e aplicar fórmulas aritméticas sobre eles [Insights: Visualize trends; Insights: Visualize trends]. Siga os passos abaixo:
Passo a passo usando Insights e Fórmulas
Crie ou acerte seu comportamento de funil no Insights:
Acesse o relatório de Insights.
Na seção de métricas, adicione um Funnel Behavior (você pode selecionar o funil salvo que já criou: Login → View Screen Home) [Insights: Visualize trends].
Esse funil medirá, por padrão, a taxa de conversão (Conversion Rate) e receberá uma letra identificadora (por exemplo, A) [Insights: Visualize trends; Insights: Visualize trends].
Crie a Fórmula para calcular a não conversão:
Clique em + Formula (ou adicione uma métrica do tipo Formula) [Insights: Visualize trends].
Como a taxa de conversão é representada em proporção/porcentagem, calcule o inverso subtraindo a conversão de 100% (ou de 1, dependendo de como o valor for interpretado):
Insira: 100 - A (ou 1 - A) [Insights: Visualize trends].
Renomeie a fórmula para algo como "Taxa de Não Conversão" ou "Drop-off Geral" através do menu de opções (três pontos) da fórmula [Insights: Visualize trends].
Ajuste a visualização:
No topo do relatório, selecione a visualização de gráfico do tipo Metric para exibir o número consolidado no período selecionado [Insights: Visualize trends].
Oculte a métrica original A se desejar ver apenas o resultado final da fórmula.
Salve o relatório e adicione o card ao seu painel (Board).
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